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RFID推动广东药品追溯体系向全流程运行升级

RFID知识库 RFID医疗 600

药品安全,是公共卫生治理中最基础、也最不能出错的一环。
2025年12月,广东省药品监督管理局印发《广东省全面推进药品经营使用环节全品种信息化追溯工作方案》,明确提出以“一物一码、物码同追”为核心,要求到2026年1月1日,实现药品经营、使用环节赋码药品入出库扫码率和数据上传率100%,真正做到来源可查、去向可追、风险可控、责任可究。

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这份《方案》释放的信号十分清晰:追溯不再停留在制度层面,而是进入全面落地、刚性执行阶段,尤其是药品使用环节,已经成为监管和医院、药企必须正面解决的关键一环。

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一、药品追溯通常会在哪些环节遇到阻力?

在实际运行中,药品流通链条长、节点多,从入库、仓储养护、物流配送,到终端零售、医院使用,任何一个环节信息断层,都会削弱追溯体系的完整性。

长期以来,行业主要依赖条码与人工核对:

(1)入库、出库需要逐件扫码

(2)盘点、效期管理高度依赖人工

(3)冷链、特殊药品需要反复登记

(4)使用环节难以做到实时、自动留痕

在政策要求全面提升的背景下,这种方式已经很难支撑“全品种、全环节、全覆盖”的追溯目标。

在实际运行中,系统是否存在,已经不再是主要矛盾,在于

二、RFID,正在成为药品追溯落地的现实选择

相比传统方式,RFID具备非接触、批量读取、自动识别、数据可持续写入等特点,天然适合高频、规模化、全过程的药品管理场景。

更重要的是,RFID将原本依赖人工逐件扫码的环节,转为自动完成,让追溯在流程中自动发生。

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围绕广东《方案》中提出的经营、使用全链条要求,斯科结合多年医疗与药品场景经验,构建了一套覆盖药品入库、仓储养护、物流配送、终端零售、医院使用的RFID解决方案,让追溯真正跑在业务线上。

三、药品入库:从源头把好第一道关

在药品批发企业、医院药库等场景中,入库是追溯链条的起点。

斯科RFID仓储通道机

斯科RFID仓储通道门部署于仓库出入口,对整托、整箱药品进行批量识别:

药品通过通道即完成信息采集

自动校验上游追溯数据与实物一致性

出现数量不符、重复赋码等情况,现场直接提示

这一过程不依赖人工逐件扫码,入库效率大幅提升,同时把风险拦截在“进门之前”,符合《方案》中对入库核验与数据上传的刚性要求。

四、仓储养护:盘点、效期、批次一次解决

进入库内,药品的管理重点转向状态可控

在药品库房与零售、医院仓储区域,斯科以RFID智能药品货架+RFID手持机+RFID智能工作站形成协同:

(1)智能货架可自动完成日常盘点,实时掌握库存变化

(2)批次、效期信息与药品绑定,近效期自动提示

(3)手持机用于异常核查、临时盘点、定位查找

(4)工作站完成领用、归还、状态变更的标准化操作

药品不再“静态存放”,而是始终处于可感知、可追溯的管理状态,养护记录自然沉淀为追溯数据的一部分。

五、物流配送与出库:批量出货,数据同步

在出库与配送环节,斯科RFID通道机承担核心角色。

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无论是批发企业向下游发货,还是连锁总部向门店配送,药品通过封闭式通道完成快速盘点:

(1)单次可识别数百件药品

(2)自动关联出库单据

(3)数据实时同步至追溯系统

通道封闭读取与防串读设计,确保出库数据的准确性,为后续零售与使用环节提供可信的数据基础。

六、终端零售:让追溯成为门店的“日常能力”

在零售药店场景,斯科将追溯能力直接嵌入日常运营。

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通过RFID智能货架手持机

(1)药品上架即完成信息绑定

(2)销售、盘点、核销同步更新追溯状态

(3)来源、效期、流向一目了然

对门店而言,追溯不再是额外负担,而是库存管理的一部分;对消费者而言,也能清晰感知药品的安全来源。

七、医院使用环节:追溯的“最后一公里”

《方案》明确要求,药品使用单位必须实现入库、使用全过程追溯。

在医院场景中,斯科围绕高频用药与高风险药品,构建更精细的管理体系:

RFID智能货架:用于科室、药房日常用药管理

RFID手持机:支持领用、核查、盘点等操作

RFID芬太尼智能柜:专门用于芬太尼等麻醉类药品

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斯科三款FTNG智能柜整齐排列,体现不同应用场景和容量设计。

斯科芬太尼智能柜通过双人双锁、多重身份识别、全过程记录,实现从入柜、领用、回收到残液管理的全流程闭环,所有操作自动留痕,可随时追溯到人、到时间、到批次,严格匹配监管要求。

八、结语:政策为纲,技术为桥

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广东药品追溯进入全面深化阶段,考验的不只是制度执行力,更是企业与医疗机构的落地能力。

在斯科的方案中,RFID被直接嵌入药品管理的各个业务节点,让追溯在不增加负担的前提下,自然发生、持续发生。

在政策持续推进的背景下,斯科将持续围绕医疗与药品场景,优化RFID硬件与系统协同能力,为监管、机构和企业提供可持续使用、可核验的数据基础。

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