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— RFID读写器 | RFID通道门 | RFID手持机 | RFID通道机 —
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今年3月,工信部等九部门联合发布《推动物联网产业创新发展行动方案(2026—2028年)》,目标明确:2028年物联网核心产业规模突破3.5万亿元,培育10个亿级连接应用领域。政策释放了三个对RFID行业的关键信号,而斯科信息一直在做的,正好就是这几件事。
方案明确要求加快无源物联、高精度定位等技术研发。无源物联网摆脱电池依赖,是实现万亿级连接的基础性技术,而RFID正是其核心载体。
斯科信息在深圳、东莞、合肥拥有2.5万平方米生产基地,拥有专利、软著等自主知识产权300+项,其RFID智能工具柜针对金属环境开发了抗干扰技术,识别准确率达99.9%以上。


方案提出推动AI大模型在终端和边缘轻量化部署,培育行业专用模型。未来的物联网终端不是简单的采集探头,而是具备自主判断能力的智能体。
斯科信息研发的AI全向眼门禁,通过相位轨迹判断进出方向,无需红外或摄像头,识别盲区小于0.25米,0.5秒内读取150个标签,误报率低于0.3%。其中AI算法RFID门禁已在300多家服装门店落地,累计交付超5000套门禁,覆盖超50家品牌。另一款AI地踏门禁方案,通过“步态+标签”双重验证,实测偷盗损失降低65%以上。

本视频展示全向眼AI算法RFID门禁在实际环境中的运行效果。设备通过空间轨迹识别技术,对标签运动过程进行解析,在多标签同时进出情况下完成进出判断,并对周边干扰标签进行过滤。演示过程中可看到,RFID吸顶门禁无需依赖红外、雷达或视觉辅助,即可稳定输出识别结果。设备安装完成后即可投入使用,减少现场调试环节,适用于多种RFID门禁与资产管理场景。

AI算法RFID门禁采用超高频RFID识别技术,可在标签经过通道时自动完成读取与数据记录,支持多标签同时识别与连续通行管理。设备可对读取到的标签数据进行动态过滤,减少周边标签干扰带来的误读情况,在人员频繁通行或标签密集环境下,依然能够保持稳定识别。同时支持声光报警、数据上传、状态管理等功能,可根据不同项目需求进行功能配置,满足多种RFID门禁管理应用。
方案强调在工业、医疗、仓储物流等领域深化物联网应用,推动形成可大规模推广的行业解决方案。
斯科信息覆盖智慧医疗、智能制造、智慧仓储等多个行业。在仓储物流项目中,RFID仓储通道门实现叉车不停留、3秒内整托盘点,RFID隧道机1~5秒完成快递单号与标签自动绑定,大幅替代人工复核。

RFID盘点隧道机采用多标签批量读取机制,支持高速连续识别与自动数据采集,可在物品通过过程中完成标签信息读取与统计。设备支持连续运行与稳定输出,具备较低漏读率与误读率,同时支持数据上传、自动记录与批量处理,可提升整体盘点效率与数据管理能力。
斯科信息作为国家高新技术企业,在感知设备创新、AI融合应用、多行业方案落地方面已有扎实积累。未来,将持续投入无源物联和AI+RFID技术研发,深耕重点行业,帮助更多客户实现从“数据采集”到“智能决策”的跨越。
国家知识产权局公告,斯科研发的「RFID智能发衣机」(专利号:ZL202110442287.3)获发明专利。历时多年研发的动态加密算法与智能调度技术,已应用于全国三甲医院手术室,树立医疗物联网新标杆。该专利攻克医疗物资管理关键技术,通过"动态加密-智能调度"技术框架,构...
查看全文全向眼(UHF Omni Eye)是斯科信息自研的一项空间轨迹识别技术,基于AI算法实现对标签运动过程的解析。该技术在RFID门禁的应用中,可通过解析标签相位轨迹来判断进出关系的识别方式,不再依赖信号强度,也无需借助红外、雷达、视觉等辅助判断,而是直接根据标签在空...
查看全文恭喜斯科相控阵RFID门禁在2024年第二十二届“IOTE物联网展”中脱颖而出,荣获“IOTE金奖”之“年度创新产品”称号。
查看全文10月18日下午,由太一物联与英特尔邀请斯科信息等企业共同举办的《"聚·人工智能 合·物联生态|2022年太一物联 AI Box 聚合服务研讨会》在深圳湾万怡酒店圆满结束。
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