从一起服装防盗争议说起：开放式购物，真的防不住盗窃吗？

近日，某服饰品牌因防损相关事件陷入舆论旋涡，再次把服装零售行业长期存在的盗窃问题推到公众视野。

极目新闻梳理的多起公开案例显示，在监控探头密布、安防设施不断升级的现代商场，服装盗窃并未消失，反而呈现出频繁化、隐蔽化、专业化的趋势。从个人“顺手牵羊”，到携带解扣器、消磁器的职业团伙，服装行业已成为零售失窃的高发领域。

这些真实发生的新闻背后，指向的是一个所有服装零售商都无法回避的问题：

在强调开放体验的门店环境中，防盗究竟该靠什么？

1、失窃不是偶然，而是结构性问题

行业数据显示，国内服装卖场年均失窃损耗率普遍在3%—5%，部分品牌甚至更高。损耗并不只是来自“偷”，还包括误判、漏扫、库存不准等连锁问题，但盗窃始终是最难控制的一环。

问题并不复杂。

开放陈列、自由试穿，是服装零售体验的基础；但同样的设计，也为盗窃提供了天然空间。试衣间的私密性、出入口的高频通行、商品密集陈列的环境，都让传统防损方式显得力不从心。

因此我们看到，很多门店仍在使用“人防”为主的办法：

限制试衣件数、安排员工值守、反复核对吊牌、靠经验判断可疑行为。

这些做法成本高、效率低，也极易引发误会与争议。

2、标签只是起点，真正的难点在门口

像优衣库、ZARA等品牌，早已在全球范围内部署RFID标签，通过无线射频识别商品信息。这一步解决的是“商品可识别”的问题，但并不等于防损问题已经解决。

在真实门店环境中，门禁往往是最复杂、也是最容易出问题的环节。

门口陈列的衣物、挂在门禁附近的商品、员工频繁进出，都会造成传统RFID系统的误读、串读、漏读。报警一多，门店只能依赖人工复核，最终让技术沦为“辅助工具”。

针对这一痛点，斯科信息在服装零售项目中采用AI算法RFID门禁。

系统通过两组窄波束天线，结合算法分析标签的空间位置和运动特征，只识别真正通过门禁的商品。

配合红外触发与AI推断，即便人员快速通行、携带多件商品同时经过，也能保持稳定识别与准确报警。

即使商品挂在门禁上，或在门禁周围晃动，系统也能自动排除干扰，避免传统系统常见的误报、串读问题。

门店不需要清空出入口陈列区，也不需要额外安排人员盯守，门禁数据可以直接用于库存与销售管理，而不是事后“对账”。

3、试衣间，不该成为防损的灰色地带

在多起盗窃案件中，试衣间几乎都是高频出现的场景。

传统做法是限制带入数量、安排员工检查磁扣，这种方式不仅增加人力成本，也容易让顾客产生被监视的不适感。

在这一环节，斯科信息提供RFID吸顶式门禁系统。

设备安装于试衣间天花板，通过RFID自动识别进入试衣间的商品，实现全自动记录与异常识别，无需人工干预。

系统运行在后台，顾客感知不到额外“检查”，但门店可以清晰掌握商品进出状态。

吸顶式设计不占空间，也不破坏试衣环境，让试衣间从“高风险区”转变为可控节点。

4、结算，是防损体系的最后闭环

防盗并不是把顾客当成风险，而是让规则在系统中自然生效。

如果商品在结算环节仍依赖人工扫码、逐件确认，防损链条依然存在断点。

在斯科信息的整体方案中，门店通常配合RFID智能收银系统。

商品通过RFID批量识读完成结算，系统同步改写标签防盗状态，确保已售商品在门禁端不再触发报警。

这一过程不仅提升收银效率，也减少了漏扫、误扫带来的库存偏差，让防损真正形成从陈列、试衣、出入口到收银的完整闭环。

5、RFID产品型号推荐清单

AI算法RFID门禁  型号推荐：CK-T2B、CK-T4、CK-T1E 

DRFID吸顶式门禁  型号推荐：CK-T1 

RFID智能收银系统  型号推荐：CK-DP11、CK-DP11A 

6、防损不是“更严”，而是“更少冲突”

回看新闻引发的争议，本质并不在于企业是否“仅想防盗”，而在于防损方式是否仍停留在高度依赖人工判断的阶段。

当规则依赖人执行，误判就难以避免；

当规则被系统化、前置化、自动化，很多冲突反而会自然消失。

RFID只是工具，真正重要的是是否理解服装门店的真实动线和行为。

从AI算法门禁，到试衣间吸顶识别，再到智能收银闭环，防损不再是“抓人”，而是减少可以被利用的漏洞。

这或许，才是开放式服装零售在安全与体验之间，最现实的一条路。