移动机器人:斑马走了,高通来了
近日,全球自动识别公司斑马技术(Zebra Technologies)决定关闭移动机器人(AMR)部门。与此同时,高通(Qualcomm)在CES 2026上高调发布了面向工业AMR(移动机器人)及人形机器人的Dragonwing IQ10系列处理器。两家国际企业的一进一退,折射出竞争正从组装硬件,转向“物理AI”的生态系统。
一、斑马走了:硬件整合的退场
斑马技术在2021年以2.9亿美元收购Fetch Robotics,尽管Fetch在被收购后持续推出新品,其机器人方案也被证实能显著提升拣货效率,但该业务“增长速度未达预期”?
1、作为以条码、RFID、数据采集与可视化见长的公司,斑马的核心技术在于数字化管理与流程优化。AMR硬件研发、制造、部署和维护是一条截然不同的生产模式,涉及复杂的机械工程、运动控制与现场运维。技术路线的差异,而且AMR作为重资产业务,投入巨大而回报周期长,导致内部协同效应难以在短期内显现。

2、AMR市场已非蓝海,既有ABB、库卡等传统工业巨头,又有海康、极智嘉等垂直领域强者,竞争日趋白热化。斑马作为后来者,难以在短时间内建立起差异化优势与规模效应。
斑马的退出并非对AMR市场前景的全盘否定,而是一次基于核心能力的理性回归。
二、高通来了:“物理AI”新时代
与斑马的收缩不同,今年的美国国际消费电子展(CES)上,高通正式宣布推出新一代整合硬件、软件和复合式AI的机器人全端架构、以及专为工业用AMR(移动机器人)与先进全尺寸人形机器人打造的高效能机器人处理器:Qualcomm Dragonwing IQ10系列,试图在NVIDIA主导的机器人市场中开辟新局。

1、根据《SiliconAngle》报导,高通这次发表的Dragonwing IQ10是一款专为机器人设计的系统单芯片(SoC),可支持包含超过20组相机在内的多镜头传感器配置,以及LiDAR、雷达等需求,将优先应用于零售、物流与制造业。
2、与NVIDIA强调极致效能的策略稍有不同,高通在产品定位上更强调“能源效率”,高通声称其电源管理性能比竞争对手提升30%,这对于需要长时间电池供电的机器人至关重要。并且正建立一个机器人生态系统,提供包含硬件、软件及开发工具的整合包,可望降低制造商的开发门槛,合作伙伴包括Figure AI、库卡、研华、APLUX、AutoCore、Booster等。
高通能否成功复制其在手机和车载市场的成功经验,再造一个机器人“安卓”系统?中国本土企业谁将成为第一个高通用户?这场机器人生态系统大战才刚刚开始,一切仍有待市场检验。
相关推荐
-
一种新型的射频识别解决方案提升了药品库存管理
0德克萨斯儿童医院多年来一直使用射频识别(RFID)解决方案,用于药物套件、托盘和气道盒,以简化续药流程。在确定医疗系统定期使用784种高价值和专科药品,且每单位价格达到100美元或以上后,他们着手开发一种新型的射频识别系统来追踪这些物品。
查看全文 -
艾利丹尼森提出的循环基础设施方案
2据报道,这些解决方案使某大品牌的扫描工时减少了95.9%,另一大品牌减少了99.93%。这与“持续达到99%的准确率相匹配,而手工准确率分别为89%和72%”。该技术使识别单个项目成为可能,并捕获了额外数据,包括材料重量的电子产品代码(EPC),这对外部报告要求至关重要。
查看全文 -
新的GS1标准旨在通过网络识别RFID彻底革新供应链
8RFID标签数据标准(TDS)将进行重大更新,旨在彻底改变供应链可见性,打击有组织零售犯罪,并提升跨多个行业的可追溯性。GS1的新标准TDS 2.3引入了可网页解析的域名,适用于RFID标签。据GS1美国全球标准高级总监Jonathan Gregory介绍,新标准允许物流单元(如货盘)...
查看全文 -
韩国军方可能在自杀率上升后通过RFID追踪枪支
2根据韩国国防部周三的新闻稿,一个文武联合特别咨询委员会建议迅速引入射频识别系统(RFID),以减少武装部队中与枪支相关的事故。新闻稿称,RFID系统将记录谁借出枪支,并在使用或存储过程中追踪其位置。
查看全文
斯科Cykeo官网


